NIMBOSFERA

Martes, 26 de Junio, 2012
Imprescindible: Diez claves de cloud computing que usted necesita saber (traducido del inglés)

Introducción

¿Qué tiene que ver un elefante con el cloud computing? ¿los datos que lo hacen grande? Incluso los más experimentados administradores de TI puede utilizar un refresh en una terminología de la nube que está en constante cambio. La computación en nube está empezando a romper con los temores de las empresas y en sus entornos de TI, y con ello vienen nuevos servicios, herramientas y modelos cuyas siglas y definiciones son confusas y poco familiares.

SaaS, PaaS and IaaS

SaaS, PaaS y IaaS se consideran los tres pilares del modelo de servicio de cloud computing. Infraestructura como Servicio (IaaS) es la entrega de equipos - servidores, máquinas virtuales (VMs), componentes de red - sobre una red. Plataforma como servicio (PaaS) es el suministro de hardware y sistemas operativos, SaaS o Software como Servicio, se refiere a las aplicaciones alojadas en Web, tales como seguridad de las comunicaciones, correo electrónico y otros. Cada servicio tiene sus propias ventajas y capacidades, incluyendo el acceso on-demand y una estructura pay-as-you-go. SaaS, PaaS y IaaS se combinan para crear el modelo SPI, pero cada servicio puede ser independiente o ser utilizado en diferentes configuraciones de la empresa.

XaaS (Cualquier cosa como servicio)

Algunos administradores de TI están satisfechos con la entrega de infraestructura, plataforma y software, pero otros no van a descansar hasta que se pueda conseguir cualquier cosa en la nube. Estos profesionales de TI buscan XaaS, cualquier cosa como servicio. Quieren almacenamiento como un servicio, las comunicaciones unificadas como servicio (UCaaS), la identidad como un Servicio (IDAAS), la vigilancia como un servicio (MAAS), y todo lo demás un servicio, y lo quieren ya bajo en la demanda.

Nube Privada

Las nubes privadas son lo que quieren estos profesionales de TI para mantenerlo todo al alcance de los brazos y cogido con una correa - los perros, los niños, las llaves, lo que sea. ¿Tienen miedo de la liberación de sus datos en una nube pública? ¿Tienen la necesidad de vigilar constantemente? En lugar de poner un localizador GPS en la nube a base de datos, prefieren mantenerlo bajo llave apretada en la nube privada. Quieren que los datos estén encadenados-y en entornos de nube restringidos protegidos detrás de un cortafuegos, para poder mantener el control.

Nube Pública

Si las nubes privadas son como las mascotas con correa, las nubes públicas son animales salvajes en libertad. Los propietarios de las nubes públicas están dispuestos a confiar en los datos de proveedores de la nube fuera del establecimiento, fuera del control de los administradores de TI. Y adoptar la nube pública puede ser cosechar los beneficios de esa confianza - pay-as-you-go por lo que sólo se paga por lo que se utiliza, la escalabilidad para adaptarse a las cargas de trabajo y la gestión de ráfagas deja relativamente manos libres en el mantenimiento. Pero no te precipites, los datos sensibles y de misión crítica pueden no estar preparados para el desierto de la nube pública.

Nube Híbrida

Al igual que los híbridos de grandes especies animales - los ligres, los osos Grolar, monos voladores y, por supuesto, el Crocosaurus - una nube híbrida combina dos cosas buenas para crear algo aún mejor sin duda. Estos "Frankenclouds" son el producto de la combinación de nubes públicas y nubes privadas. Las nubes híbridas pueden aprovechar las ventajas de ambos entornos para crear una raza de súper nubes diseñadas para ayudar a las empresas a obtener el máximo retorno de la inversión mediante la gestión de datos de misión crítica en las instalaciones de la nube privada mientras se mueven las menos críticas o "aplicaciones ráfagas" en la nube pública.

Hadoop

A pesar de los muchos sueños tenidos en sentido contrario, la mayor parte de nuestra infancia hemos pensado que los muñecos de peluche no crecen para terminar poniéndose los trajes. Sin embargo, lo hizo Hadoop. Hadoop fue concebido como parte de MapReduce de Google. El sistema libre, basado en el marco de programación  Java sin duda ha madurado y está ganando gran fama en TI, haciendo el trabajo de análisis de big data en inteligencia empresarial de los negocios.

Big Data

"Big" es un eufemismo. Cuando estamos hablando de datos "grandes", estamos hablando de petabytes y exabytes de datos no estructurados o semi-estructurados. Estos datos gigantescos se utilizan para descubrir patrones repetitivos de datos, pero puede ser una pérdida importante de ancho de banda y capacidad de almacenamiento. El movimiento de datos grandes de la nube permite a las empresas combinarlos de forma rápida y fácilmente con análisis de datos, utilizando herramientas como MapReduce y Hadoop.

Amazon Elastic Compute Cloud (EC2)

Ya sea que estemos hablando de las amazonas o de uno de los ríos más largos del mundo, Amazon.com debe haber tenido algo bueno de su homónimo de gran alcance para reinar en el mundo de la computación en nube. Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) ofrece a los suscriptores una oferta casi interminable de las cargas de trabajo virtuales en la nube de Amazon en el que ejecutar aplicaciones. Elija una máquina virtual o elija un mil, usted sólo paga por lo que usa.

Windows Azure

Después de un correo electrónico confuso acerca de un posible cambio de nombre, muchos pensaban que Microsoft era o poco fiable o simplemente se había saltado el tren de ida con destino a Crazytown. Pero se necesita más que unos pocos pasos que tartamudean para derrocar a Windows Azure, un gran éxito plataforma pública de Microsoft cloud computing, que crece en importancia estratégica, ya que se incluido sin problemas en Windows Server 2012. Y, seamos sinceros, todo el mundo ama un escándalo, estas noticias acaba de hacer el mercado más interesante. Si usted está dispuesto a probar Windows Azure, lea sobre sus pros

Nube de explosión

No entre en pánico. Su nube no está explotando. Y la nube de ruptura no es tan horrible como parece. Piense en "ráfaga" menos en sentido negativo "en llamas" y en el contexto "globo". La nube de ruptura es una técnica beneficiosa para los entornos de la nube con diferentes cargas de trabajo de TI. En este entorno de nube híbrida, una aplicación puede ejecutarse en un centro de datos o una nube privada y luego estallar en una nube pública cuando hay una alta demanda de capacidad de cómputo, el ahorro de recursos y en dólares.

Fuente: searchcloudcomputing.techtarget.com (traducido al inglés del español por NIMBOSFERA)